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宮口開“十指”到底是多大？醫(yī)學生的這個模型，沒有比它更直觀的!
想必孕媽媽應該聽說過，在分娩過程中，只有當子宮口向“手指”張開時，才有可能順利分娩嬰兒。所謂“開宮頸”，從技術上講，其實應該是宮頸擴張。要知道，正常情況下，女性的子宮頸大概只有一個手指的大小，或者比這個還小。在分娩過程中，由于子宮壁收縮，宮發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：62 -
個體化預測心臟瓣膜置換術后壓力性損傷發(fā)生風險的列線圖模型構建!
心臟瓣膜置換術后壓傷風險個體化預測諾模圖模型的建立[背景]目前，心臟瓣膜置換術后壓力損傷的危險因素尚不完全清楚，對壓力損傷高危人群的個體化預測方法仍需進一步探索。目的建立個體化諾模圖模型預測心臟瓣膜置換術后壓力損傷風險。方法選取2018年5發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：54 -
重癥肺炎患兒預后的危險因素及其列線圖預測模型構建研究!
重癥肺炎患兒預后的危險因素研究及諾謨圖預測模型的構建李重進，蘇新星，姜麗君，李靜[摘要]背景小兒重癥肺炎與病毒感染、環(huán)境、免疫功能等多種因素有關。臨床上常采用機械通氣、抗感染等治療措施來緩解患兒的臨床癥狀，但死亡率仍然較高，因此分析重癥肺炎發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：105 -
創(chuàng)新3D打印解剖模型軟件，Stratasys持續(xù)推動個性化醫(yī)療發(fā)展!
最近，Stratasys推出了一款基于其數(shù)字解剖學的產(chǎn)品？3D打印機的新軟件模塊——數(shù)字解剖？Creator為醫(yī)療機構提供了更優(yōu)化的解剖建模解決方案。新軟件的引入使用戶能夠輕松控制材料和定制打印輸出的內(nèi)部結(jié)構，從而制作出針對患者的解剖模型，發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：64 -
從醫(yī)保支付模型，看醫(yī)保支付的產(chǎn)品方向!
從醫(yī)保支付的模式入手，分析醫(yī)保支付產(chǎn)品的發(fā)展方向:醫(yī)療保險是醫(yī)療健康服務的支付方，提供醫(yī)保統(tǒng)籌結(jié)算和個人賬戶支付兩種支付服務。其中，醫(yī)療保險個人賬戶支付(以下簡稱醫(yī)保支付)是城鎮(zhèn)參保職工享受醫(yī)保服務最頻繁的場景，包括藥店購藥、醫(yī)院就醫(yī)等。目發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：54 -
逐漸納入醫(yī)保范圍的3D打印模型，將會對醫(yī)工結(jié)合帶來哪些不同？!
隨著近年來3D打印技術的逐步發(fā)展和醫(yī)療行業(yè)的需求，醫(yī)療生物行業(yè)是3D打印技術擴張最快的行業(yè)。3D打印技術將逐步為醫(yī)療生物產(chǎn)業(yè)提供更加完整的個性化解決方案，并將推動再生醫(yī)學領域人工活體組織器官的研究。作為醫(yī)療領域最常見的技術之一，計算機透視成發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：217 -
3D打印模型助力完成了復雜的腎移植手術!
波林·芬頓是一位22歲的母親，住在貝爾法斯特。年輕時，他患有晚期腎病，完全依賴透析。她的情況非常糟糕，因此她的父親威廉自愿將自己的一個腎臟捐獻給女兒。45歲的威廉被認為是合適的活體捐贈者，盡管他的血型不合。當威廉被發(fā)現(xiàn)在他捐獻的腎臟上有一個發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：89 -
GE 醫(yī)療與VA 醫(yī)療系統(tǒng)合作，旨在提高3D打印醫(yī)療模型創(chuàng)建速度!
近日，GE醫(yī)療與美國VAPugetSound醫(yī)療系統(tǒng)建立合作關系，雙方將加速3D打印醫(yī)療模型在診療領域的應用。在這次合作中，GE醫(yī)療將為VA提供3D軟件和工作站，專門用于創(chuàng)建3D模型。GE醫(yī)療表示這項技術的目標是將創(chuàng)建3D醫(yī)療模型所發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：83 -
醫(yī)學領域深度學習模型訓練的挑戰(zhàn)!
在醫(yī)學數(shù)據(jù)集的訓練算法過程中面臨的諸多問題中，這三個是最常見的:多任務數(shù)據(jù)集規(guī)模不均衡。對于這些問題，我會分享一些技巧來解決。類別不平衡挑戰(zhàn)在現(xiàn)實世界中，我們看到健康的人比患病的人多，這也體現(xiàn)在醫(yī)學數(shù)據(jù)集上。并且健康和疾病類別的例子的數(shù)量是發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：56 -
斯坦福大學將差分隱私AI模型訓練提速10倍，將用于新冠醫(yī)學影像!
作者|圖表核心更快更早地診斷疾病，開發(fā)定制藥物，研發(fā)新藥:人工智能在醫(yī)療領域潛力巨大，可以顯著提高患者的治療效果，挽救生命，幫助世界各地的人們保持健康，延長生命。進展迅速，并產(chǎn)生了重大影響。這反過來對用于訓練人工智能模型的患者敏感數(shù)據(jù)的隱私發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：66 -
精準醫(yī)療得益于動物模型!
在這篇社論中，肯特·勞埃德(KentLloyd)和他的同事們披露，在美國國立衛(wèi)生研究院(NationalInstitutesofHealth)的Precision醫(yī)療計劃(PMI)實施一年后，這一大型項目仍然得益于對人類疾病動物模發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：43 -
AMI患者院內(nèi)新發(fā)心房顫動的影響因素及其風險預測列線圖模型構建!
急性心肌梗死患者新發(fā)房顫的影響因素及風險預測諾模圖模型文，何濤，，，，，李斌功【摘要】背景急性心肌梗死患者心房顫動會影響其血流動力學，增加死亡風險。整合AMI患者新發(fā)房顫的危險因素，構建風險預測諾模圖模型，有助于識別新發(fā)房顫的高危人群。目的發(fā)布時間：2022-03-11 點擊次數(shù)：67
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